¿IA va a Reemplazar o Potenciar a los Trabajadores? Expertos Revelan la Clave para No Quedarse Atrás
La inteligencia artificial (IA) generativa está redefiniendo el panorama laboral y educativo a un ritmo vertiginoso. Sin embargo, lejos de ser una amenaza inminente para los trabajadores, representa una oportunidad sin precedentes para la evolución profesional. Así lo afirman Pedro Wightman, profesor de la Escuela de Ciencias e Ingeniería de la Universidad del Rosario, y Andrés Bejarano, profesor de la Universidad de Purdue de Estados Unidos.
Las preocupaciones sobre la desaparición de empleos y la disminución de la intervención humana son comprensibles ante la rápida adopción de herramientas de IA. No obstante, los académicos recuerdan que la historia de las revoluciones industriales demuestra que los trabajos no necesariamente desaparecen, sino que se transforman.
“Se requerirán menos personas para ciertas tareas, pero también surgirán nuevos roles. Lo esencial será aprender a trabajar con estas tecnologías de manera complementaria y estratégica”, afirmó Wightman. Él subraya que “el gran diferenciador entre quienes serán desplazados y quienes serán potenciados por la IA está en su capacidad para convivir y colaborar con estas herramientas. Aprender a usarlas no solo como apoyo, sino como una extensión de nuestras capacidades, será una ventaja crítica”.
Tres Perfiles para un Nuevo Ecosistema Laboral con IA
Los profesores proponen una pirámide de alfabetización en IA con tres niveles clave para entender y participar en este nuevo ecosistema:
- Usuarios de IA: La base más amplia, son quienes emplean herramientas como ChatGPT o Gemini en tareas cotidianas. El reto no es solo el uso, sino el criterio: formular buenas preguntas, detectar sesgos, imprecisiones y respetar la ética.
- Desarrolladores de Soluciones con IA: Integran la IA en productos, servicios o procesos. Requieren competencias técnicas, pero también una visión crítica y ética de sus aplicaciones.
- Investigadores en IA: En la cúspide, son quienes mejoran modelos existentes o crean nuevas metodologías. Su labor es fundamental para avanzar hacia tecnologías más justas, transparentes y sostenibles.
Bejarano enfatiza una idea crucial: “La IA no reemplaza a las personas por lo que puede hacer, sino por lo que ellas dejan de hacer. Si los humanos renuncian al aprendizaje, al juicio crítico o a la mejora continua, inevitablemente perderán terreno. En cambio, quienes comprendan cómo funciona la IA, cómo aprovecharla y cómo guiarla, tendrán una ventaja competitiva innegable”. La calidad de los resultados de la IA, en gran medida, sigue dependiendo de la calidad de las personas que la usan.
La Alfabetización en Inteligencia Artificial: Una Condición Ineludible
“El momento actual es tan desafiante como prometedor. La alfabetización en inteligencia artificial no es opcional: es una condición para participar activamente en el futuro del trabajo, de la educación y de la vida en sociedad”, resaltó Pedro Wightman. Las universidades, empresas, gobiernos y cada ciudadano tienen un rol protagónico en este proceso: aprender, adaptarse y liderar el cambio.
Wightman y Bejarano han desarrollado metodologías para integrar la IA en el aula, especialmente en ciencias de la computación, buscando fortalecer habilidades como la comunicación, la planificación, el pensamiento crítico y el esfuerzo, para un uso estratégico y transformador de la IA en la educación superior.
Las 5 Dimensiones Clave de la Nueva Alfabetización en IA
La noción de alfabetización ha evolucionado. Ya no basta con lo básico; hoy se requiere una AI Literacy, es decir, comprender cómo funciona la IA, para qué sirve, sus límites y cómo usarla ética y efectivamente. Este concepto, que surgió alrededor de 2016, ha cobrado vital importancia con la proliferación de la IA generativa. Los académicos explican que esta alfabetización debe abordar cinco dimensiones:
- Histórica: Entender que la IA no es nueva. Sus raíces se encuentran en los años cincuenta, y ya ha modificado profundamente el consumo y la producción con sistemas de automatización y recomendación previos.
- Técnica: Desmitificar la IA, comprendiendo los principios básicos de cómo se entrenan los modelos con datos y cómo esto afecta su comportamiento, permitiendo un uso más crítico.
- De Desarrollo Profesional: Ver la IA como una herramienta para expandir y potenciar los procesos humanos, tanto en educación como en el ámbito laboral, no para sustituirlos.
- Ética: Cuestionar el acceso, impacto ambiental, origen de datos, justicia y precisión de la información generada por la IA. Estas cuestiones no pueden ignorarse.
- Cívica: Fomentar una respuesta social e industrial responsable ante la IA, evitando un uso desmedido que pueda llevar a sesgos y decisiones deshumanizadas, especialmente donde la empatía, justicia y equidad son fundamentales.
